Fpga में व्यापार - प्रणालियों

मैंने एफपीजीए पर एचएफटी प्रणालियों के विभिन्न कार्यान्वयन के बारे में पढ़ा है। मेरा प्रश्न यह है कि, एचएफटी प्रणालियों का कौन सा भाग ज्यादातर एफपीजीए पर लागू होता है आजकल एफपीजीए अभी भी बहुत लोकप्रिय हैं केवल फ़ीड हेन्डलर एफपीजीए पर लागू है क्योंकि इनमें से कुछ सिस्टम केवल ऊपर वर्णित हैं एफपीजीए पर लागू एक फ़ीड हैंडलर, क्योंकि रणनीति में बहुत ज्यादा बदलाव होता है, या एफपीजीए पर लागू करने में बहुत मुश्किल है दूसरों का दावा है कि उन्होंने एफपीजीए पर व्यापार रणनीतियों को भी लागू किया है या एचएफटी सिस्टम के निर्माण के लिए एफपीजीए के बजाय उच्च निष्पादन एनआईसी का इस्तेमाल किया है। विभिन्न तरीकों पर तुलना करने के लिए मुझे बहुत मुश्किल लगता है क्योंकि अधिकांश परिणामों का परीक्षण विभिन्न इनपुट सेटों पर किया जाता है। 9 मार्च को 21 9 को बंद कर दिया गया। इसके बारे में सोचने के लिए एक तरह से सोचें कि आप एएसआईसी में सीधे कुछ हार्डवेयर कर सकते हैं, हालांकि, निर्माण की प्रक्रिया महंगी होती है, और आपको एक डिजाइन मिलता है जिसे आप बाद में नहीं बदल सकते हैं, एएसआईसी द्वारा पूर्वनिर्धारित कार्यों जैसे विटकइन खनन, सुप्रसिद्ध डाटा प्रोसेसिंग एल्गोरिथ एमएस, आदि। दूसरी तरफ हमारे पास साधारण सीपीयू और साथ ही कॉओप्रोसेसर सीपीयू और जीपीयू हैं जो सामान्य प्रयोजन हैं, लेकिन एक बहुत ही उच्च गति पर निर्देशों के सेट के समवर्ती निर्देशों के संदर्भ में एक छोटी प्रक्रिया करते हैं। एफपीएजी मध्य जमीन हैं हार्डवेयर emulators और इस तरह के वास्तविक हार्डवेयर की तुलना में 10x धीमी माना जा सकता है, लेकिन अभी भी सीपीयू की तुलना में समवर्ती कार्यों के लिए अधिक प्रदर्शन करने के लिए आप अपने तर्क के अनुसार तदनुसार मरने के लिए उपयोग करने में सक्षम हैं। FPGAs के कुछ उपयोग हैं। वीडियो ट्रांसकोडिंग जैसे एचडी टीवी में वीडियो डीकोडिंग के साथ-साथ विभिन्न डाटा अधिग्रहण बोर्ड भी शामिल हैं। रेगेक्स पार्सिंग के लिए फिक्स्ड डाटा स्ट्रक्चर पार्सिंग। उदाहरण के लिए डिसिक्ट सिस्टम सिमुलेशन, कार्ड गेम के परिणाम का अनुकरण करते हैं। ठीक से एम्बेडेड अनुप्रयोगों जैसे कि एरोस्पेस या वैज्ञानिक अनुसंधान में कई। क्वांट उपयोग के लिए एफपीजीए यह है कि यह फ्लोटिंग-पॉइंट परिकलन के लिए बहुत अच्छा नहीं है, विशेषकर जब से साधारण सीपीयू पहले से ही सिमड जैसी चीजों के साथ अनुकूलित कर रहे हैं, लेकिन कुछ भी ixed-point या fixed-size data structures, FPGA डिज़ाइन आपको एक ही समय में बहुत सारी प्रोसेसिंग करने के लिए डिवाइस को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है.व्यवहार में की जाने वाली कुछ चीज़ें FPGA का उपयोग कर रहे हैं फ़ीड स्ट्रीमिंग नेटवर्क स्ट्रीम से सीधे पार्स करने वालों के साथ ही भवन व्यापार ढांचे के कुछ हिस्सों जैसे हार्डवेयर में ऑर्डर की पुस्तकें ताकि सीपीयू को लोड किए बिना तेजी से बदलते हुए डाटा संरचना से निपटने में सक्षम हो सकें। एफपीएजी मुख्य रूप से प्रसार लागतों के भुगतान के बिना डेटा को त्वरित रूप से प्रोसेस करने की चिंता को दूर करने का लक्ष्य है। जीपीपीपीयू या जीसीपीयू-निवास कार्ड जैसे कि क्सीन फिई जैसे उपकरणों के साथ, जो उस डिवाइस से डेटा प्राप्त करने के लिए प्रदर्शन दंड का भुगतान करता है जो कहा गया है, डीएमए विकल्प इस संबंध में भी सुधार कर रहे हैं। एफपीजीए वास्तव में एक ही तर्क से ज्यादा कुछ नहीं है ब्लॉकों को एक साथ जोड़ने के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य स्विचेस के साथ बार-बार दोबारा सिलिकॉन दोहराया जाता है, यह दोहराए जाने वाले समस्याओं से निपटने में बहुत तेजी से और तेजी से - FPGA बनाता है एक हार्डवेयर सर्किट में वर्णित किया जा सकता है जो ऑपरेशन के दौरान नहीं बदलता है और आप सैकड़ों हजारों या इन सर्किटों के बराबर हो सकते हैं, सभी एक ही समय में समानांतर में काम कर रहे हैं, सिर्फ एक ही एफपीजीए में। सीपीयू एस दूसरे हाथ में हैं एएलयू, जो निर्देशों को लोड करता है, डेटा को लोड करता है, डेटा पर काम करता है, शायद परिणाम भंडार करता है, और फिर यह सब फिर से सीपीयू के बाद बहुत अच्छा है - और तेजी से - लगातार बदल रहे समस्याओं से निपटने में - दोनों में आकार और दायरे में और विभिन्न कार्यों के बीच स्विच करने पर आज के सीपीयू या कोर में सैकड़ों एएलयू को डेटा और निर्देशों के लिए समांतर पाइपलाइनों के साथ मिलते हैं, जो जटिल समस्याओं पर उन्हें बहुत तेज बनाता है जो समानांतर पर काम किया जा सकता है। ये डिजाइन सरल समस्याओं पर एफपीजीए तेजी से बढ़ता जा सकता है, जिसे विशाल समांतर वास्तुकला के साथ परख किया जा सकता है - जैसे कि माइक्रो-सेकंड, वायर-टू-वायर, या प्री-परिकलित खरीद, विक्रय या रद्द मूल्य जो एक भाग से मेल खाता है आईसीलर पैटर्न सीपीयू अधिक जटिल समस्याओं पर तेजी से बढ़ता है जिससे कम समानता की आवश्यकता होती है, जैसे खरीददारी की टोकरी की गणना करने, बेचने और रद्द करने के लिए एक पोर्टफोलियो जोखिम-समायोजित या कई मूल्यों और समाचारों को अलग-अलग उम्र और गुणवत्ता के समाचार स्रोतों को व्यापार में रखने की आवश्यकता होती है व्यापारियों और प्रबंधन द्वारा उपयोग किए जाने वाले संकेतकों का निर्धारण करने के लिए कि वे व्यापार प्रणाली में कौन-से समायोजन करेंगे। एचएफटी में एफपीजीए का उपयोग किस प्रकार किया जाता है, विशेष दुकान की वास्तुकला पर बहुत कुछ निर्भर करता है वे सबसे सरल, दोहरावदार, व्यापक कार्यों का इस्तेमाल करते हैं और उन्हें सीपीयू एस एक स्विस चाकू है जो सबसे ज्यादा कुछ कर सकता है, विशेषकर जहां आवश्यकताओं को बदल रहे हैं और इस समस्या के आयाम को पूरी तरह समझा नहीं गया है। 11 मार्च को 17 मार्च को उत्तर दिया गया 10. आपके प्रश्न वास्तव में बहुत अधिक समझ में नहीं आता है व्यापार बुनियादी ढांचे में कितने तारों का उपयोग ऑप्टिक फाइबर का होता है और इसका तांबे का कितना उपयोग होता है सबसे अच्छा जवाब यह है कि हम आपको यह बता सकते हैं कि एक एफपीजीए एक जादू बुलेट नहीं है। यह एक सिस्को के श्वेत पेपर की सही व्याख्या, स्विचिंग कपड़े के उपयोग मामलों और एचपीटी प्रणालियों के उन भागों के बीच बहुत कम ओवरलैप है, जो आजकल एचपीटी सिस्टम के अधिकांश भाग पर लागू होते हैं। वर्तमान में, एफपीजीए अक्सर हमारे प्रिंटर और टीवी सेट - शीर्ष बक्से: 9 मार्च को 21 मार्च को उत्तर दिया गया। मैं एएलयू के साथ डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग डीएसपी ब्लॉक को उजागर करना चाहता हूं आज एस एफपीजीए में सैकड़ों प्रोग्रामेबल डीएसपी ब्लॉकों को सबसे बड़ा होने वाला हजारों है.अब, अचानक, आपके पास हजारों छोटे प्रोसेसर हैं निपटान, समानांतर में गणना करने में सक्षम सभी यह Xeon Phi या GPUs द्वारा प्रदान की समानता से काफी अधिक है वास्तव में, यदि आप विकल्प मूल्य मॉडलिंग या FPGA पर स्टोचस्टिक जोखिम मॉडलिंग कर रहे हैं, तो आप 100 गुना से अधिक वृद्धि प्राप्त कर सकते हैं नवीनतम GPUs की तुलना में प्रदर्शन और नवीनतम CPU की तुलना में और भी अधिक। डीएसपी ब्लॉकों के साथ-साथ, इस प्रदर्शन के लाभ में एक अन्य प्रमुख कारक मेमोरी कैश है FPGA में निर्मित वितरित रैम जो कि extr तेजी से तेज़ी से, डेटापथ स्तर पर 100 टीबी के बैंडविड्थ को प्राप्त किया जा सकता है। आज का उपयोग करने से एलजी रणनीतियों के लिए एफपीजीए बड़े और बड़े पैमाने पर समवर्ती गणना संसाधन देता है जो कि GPUs या CPU की तुलना में प्रदर्शन में 100 से 1000 गुना वृद्धि प्रदान करता है मुख्य चेतावनी कि आपको वेरिलोग या वीएचडीएल में लिखित रूप में प्रवीण होना पड़ेगा। संजय शाह सीटीओ नेनॉस्पेडः 5 अगस्त, 18 05 को उत्तर दिया गया। शक्तिशाली, कई कोर प्रोसेसर की एक किस्म हार्डवेयर त्वरण अंतरिक्ष में अपना रास्ता बनाना शुरू कर रहे हैं पहले पूरी तरह से तीलरा, एडपटेवा, और सुसंगत लॉज जैसी एफपीजीएस कंपनियों के स्वामित्व में ये प्रोसेसर अमेरिका में उपलब्ध कराते हैं, फ्रांस से एनीक्स भी इसमें शामिल हैं। इन बड़े पैमाने पर समानांतर प्रोसेसर की प्रभावशीलता का वास्तविक उपाय उनके सॉफ्टवेयर टूल्स की परिपक्वता में है जहां भावी उपयोगकर्ता को अपना ध्यान केन्द्रित करना चाहिए कोई भी मैन्युअल तकनीक का उपयोग करने वाले दसियों या दसियों को प्रोग्राम या डिबग करना नहीं चाहता है बेशक, यह कहने के बिना ही जाता है टोपी आईओ बैंडविड्थ के रूप में महत्वपूर्ण है। इस अंतरिक्ष में मेरे व्यक्तिगत अनुभव में मैं सी-भाषा एओजी त्वरण के लिए सह-प्रोसेसर या हार्डवेयर एक्सीलरेटर के रूप में सुसंगत लॉज प्रोसेसर के ग्राहक को अपनाने देख रहा हूं सी-आधारित वातावरण, ए एलओ प्रोग्रामर के तेजी से डिजाइन चक्र का आनंद लेकर अपने दिल की संहिता में कोड को बदल सकते हैं और एफपीजीए के लिए महंगा और समय पर गहन एचडीएल कोडिंग के बारे में चिंता नहीं कर सकते हैं। इष्टतम विभाजन को एफपीजीए करना है जो वे सबसे अच्छा करते हैं - दोबारा दोहराए जाने वाले संचालन - और कई कोर प्रोसेसर वे करते हैं जो वे सबसे अच्छा एल्गो को गति देते हैं डेवलपर्स उत्पादकता और निष्पादन की गति। जॉन इर्ज़ा, बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर, सुसंगत लॉज, इंक। 6 अगस्त 14 0 0 42.नहीं, सभी एचएफटी दुकानों में एफपीजीए वास्तुकला का इस्तेमाल होता है ये उपकरणों को अक्सर प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता होती है क्योंकि इन्हें नवीनतम सुधारों से जल्दी से निकाल दिया जाता है। गति, पाइपलाइन, समानांतरता आदि। जब तक आप 2 एम वर्ष में निवेश करने के लिए तैयार नहीं होते हैं, एक और रणनीति का आंकलन करें कि बहुत से लोग कलम और काग़ज़ के साथ दैनिक मूल्य चाल कर रहे हैं ओमाहा में अरबों, एनबी। उत्तर 28 जुलाई 16 को 10। 31.आपके उत्तर .2017 स्टैक एक्सचेंज, इंक। अब एक लंबे समय के लिए एफपीजीए और एचएफटी के बारे में बहुत कुछ चर्चा है। हालांकि, मैं कम विलंबता एफपीजीए वित्त में नौकरी और वहां कुछ भी नहीं है, कुछ महीने पहले पीडीटी, और एसआईजी को छोड़कर लगभग कुछ भी नहीं है, अगर कुछ तो 90 मामलों में दिखाई देता है तो तकनीकी तकनीक विकसित करने वाली एक ऐसी तकनीक कंपनी में समाप्त होता है जैसे कि गैर-प्रतिस्पर्धी गैर-प्रतिस्पर्धी समझौतों के साथ बाजार डेटा फ़ीड संचालकों यदि आप कम लेटेंसी सी जावा डेवलपर हैं, तो आप भाग्यशाली हैं, सिर्फ लंदन में ही अलग-अलग कंपनियों के साथ 8-10 भूमिकाएं हैं, जैसे कुछ सिटी ओप्टाइर राज्य है कि यह एफपीजीए को जानना फायदेमंद है, लेकिन फिर भी ये पूरी तरह से सॉफ्टवेयर उन्मुख भूमिकाएं हैं और ये टी ऐसा प्रतीत होता है कि आपको प्रोग्रामिंग हार्डवेयर के बारे में कुछ भी पता होना चाहिए, बल्कि डीएमए और डिवाइस ड्राइवरों के बजाय कर्नेल को बायपास करना जो कि एफपीजीए के साथ बातचीत करते हैं। लैटेंसी वार एफपीजीए कम से कम कुछ कारक हैं जो विशुद्ध रूप से सॉफ्टवेयर दृष्टिकोण से बेहतर हैं जो एचएफटी के लिए महत्वपूर्ण है - तो मैं यहां याद आ रही है विशेष रूप से, नौकरी विवरण विशेष रूप से बताते हैं कि आपको करीब-से-शून्य विलंबता वाला डेवलपर होना चाहिए जो कि एफपीजीए के लिए पूछता है। मैं समझता हूं कि कोई भी बाज़ार डेटा से निपटने के लिए तैयार समाधान खरीद सकता है, लेकिन रणनीतियों को रखने के बारे में क्या उन्होंने पहले ही स्विच किया था और बाजार पर मांग नहीं है या वे स्विच करने से डरते हैं क्योंकि वे सॉफ़्टवेयर उन्मुख हैं और यह कैसे नहीं जानते हैं। ऐसा इसलिए क्योंकि वे एफपीजीए अपने आप से संभाल सकते हैं क्योंकि वे एफपीजीए प्रोग्राम के लिए उच्च स्तरीय टूल का उपयोग करते हैं। यह दृष्टिकोण यह है कि उनके सॉफ़्टवेयर लोग इस कार्य को संभाल सकते हैं और उन्हें हार्डवेयर ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, लेकिन दूसरी तरफ विलंब के अनुसार वे अभी भी बहुत पीछे हैं, जो अनुकूलित पीपीजीए-बेस समाधान कर सकते हैं - शायद वे उस तथ्य के बारे में जानकारी नहीं रखते हैं। अद्यतन 118W पहले इल्या Konstantinovich Ganusov द्वारा अपोलोटेड मैं वास्तुकला, डिजाइन, और Achronix एस और जॉन ह्वंग पूर्व क्वांट ट्रेडर पोर्टफोलियो Rebalances मॉर्गन स्टेनली के मूल तर्क लागू। शब्द सड़क यह है कि वित्त में एफपीजीए एक होनहार तकनीक थी जो कई कारणों के लिए वास्तव में पैन नहीं कर पाई थीं। 1 यह पता चला है कि आपको वास्तव में अधिकांश एचएफटी कम विलंबता के लिए कस्टम हार्डवेयर की ज़रूरत नहीं है आमतौर पर मिलिसेकंड्स सीपीयू जीपीयू का समय के साथ काम करते हैं नैनोसेकंड्स इसलिए यह पता चला है कि सामान्य प्रयोजन हार्डवेयर या तो सीपीयू या जीपीयू ज्यादातर एचएफ़टी के लिए ठीक काम करता है इसको अपवाद बहुत सारे काम पर रखने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। 2 जीपीयू संयोजन के साथ आप किसी भी प्रोग्रामर को कोड लिखने के लिए बहुत जल्दी कोड लिख सकते हैं और फिर तब एफपीजीए के साथ बहुत डीबग करना है, आपको प्रोग्रामिंग के लिए बहुत खास कौशल की जरूरत है डीबगिंग एक अत्यधिक दर्द हो जाती है। 3 सीपीयू जीपीयू विकास की लागत बहुत सारे उद्योगों में साझा की जाती है वित्त में एफपीजीए विशेष उद्देश्य हैं और इसलिए आप डॉन टी की लागत साझा है। 4 इंटेल ने सीपीयू को धकेल दिया Nvidia ने GPU को धक्का दिया यदि आप वित्त से संबंधित कुछ भी कर रहे हैं, तो आपको इंटेल और एनवीडिया द्वारा तैयार किया जाएगा और वह भोजन करेगा, और वे आपको बीटा हार्डवेयर देंगे, आपकी शिकायतें सुनें पूर्वोत्तर जो एफपीजीए 1 9 7 के दृष्टिकोण को देख रहा है। अपवोट्स पुन: प्रजनन के लिए नहीं। लोगों को यहां कुछ चीजें लिखनी हैं जिन्हें वे समझ नहीं पा रहे हैं 1 गेम आईएसएम टीएस 1 के तहत है 2 एफपीजीए विकसित करने के लिए समय लेता है लेकिन यह नहीं है कि 3 एफपीजीए डिज़ाइन FPGA के साथ 4 डबिंग हार्डवेयर बदलने के लिए लचीला और आसान होना कठिन है, लेकिन इतना कठिन नहीं है। एफपीजीए विशिष्ट कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है और सभी एचएफटी रणनीतियों के लिए उपयोगी नहीं है यदि आपको एक और मशीन का जवाब देने के लिए लंबे समय तक इंतजार करना पड़ता है, और कुल डेली टाइम नहीं है आपके तर्क से संबंधित बड़ी संख्या 1ms है तो विलंबता को 10 से 20 से 0 तक घटाना 8us एक बड़ा सौदा नहीं है क्योंकि कुल विलंबता 1 एमएमएस से 2 एमएम में बदल रही है क्योंकि अन्य कारकों के कारण एफपीजीए आज किसी प्रतिष्ठित फर्म में प्रयोग किया जाता है, लेकिन 3-4 प्रति कम्पनी इंजीनियरों। अनुभवी एफपीजीए डेवलपर एफपीजीए लिनक्स के आधार पर एक ट्रेड मशीन ला सकते हैं, जब लिनक्स ट्रेड 3-6 महीनों के भीतर पहले से ही काम कर रहा है हार्डवेयर की कुल लागत 10K प्रति बोर्ड 10K-20K से दूसरे उपकरण है जो बिल्कुल भी बड़ा सौदा नहीं है। 4 1k दृष्टिकोण देखें अपवोट्स प्रजनन के लिए नहीं। मेरा अनुमान टी है हालांकि, एचएफ़टी में टोपी की गति महत्वपूर्ण है, मुख्य रूप से एक रणनीति के स्केलिंग घटक के लिए एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया सॉफ़्टवेयर समाधान कुछ लचीलापन प्रदान करता है, जो उपयोगी हो सकता है बाजार तेजी से राज्य बदलता है अगर एफपीजीए रणनीति विकसित करने में महीनों लगते हैं तो बाजार पूरी तरह से हो सकता है इंजीनियरिंग के समय से अलग जगह है, यानी आवश्यकताओं के बहाव का एक अलग अर्थ है, अगर आप एक गैर-वित्तीय इंजीनियरिंग परियोजना कर रहे थे। स्पष्ट होना, मैं एक रायशाली सॉफ़्टवेयर डेवलपर हूं, एक इलेक्ट्रिकल इंजिनियर नहीं हूं, जो इसके लिए है नीचे दिए गए सवालों के उत्तर दिए गए उत्तर 1 यह कंपनी की रणनीति पर निर्भर करता है यदि यह केवल कम विलंबता के आधार पर प्रतिस्पर्धा में है, तो एफपीजीए आगे बढ़ने के लिए एक प्राकृतिक अवसर हैं यदि यह कुछ और अधिक परिष्कृत करने की कोशिश कर रहा है, तो यह संभवतः करना आसान होगा कोड में, मौजूदा पुस्तकालयों, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेशन और अन्य सभी भलाई का लाभ उठाने के लिए। यह दो तरह के दो अलग-अलग खंड हैं, जहां वे एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करते हैं ई खुदरा स्टारबक्स स्टोर के साथ बेलीज में एक कॉफी सह-ऑप की तुलना करना प्रत्येक व्यवसाय के प्रकार का पैसा बनाने के लिए एक अलग दृष्टिकोण है, प्रतिस्पर्धा के लिए अलग-अलग रणनीतियों, और सबसे महत्वपूर्ण, अलग-अलग प्रतियोगियों हालांकि यह एक अत्यंत उदाहरण है, यह वही है जो मुझे लगता है संभवतः, अनुमान लगाना संभव है, लेकिन सभी अनुमानों में से पहले सही होना ज़रूरी है, और अधिक महत्वपूर्ण बात, आपको प्रत्येक विकल्प के भविष्य के आकर्षक आकर्षण के बारे में कुछ हद तक धारणा करना होगा, मुझे समस्या का एक हिस्सा संदेह है यहाँ यह है कि एक उद्योग के रूप में एल्गो व्यापार, उच्च आवृत्ति व्यापार, हाल ही में बहुत कम लाभप्रदता देखी गई है, इसलिए भले ही उन्हें लगता है कि एफपीजीए की तरह मुस्कराहट आकर्षक हैं, इसलिए उन्हें इसमें निवेश करने के लिए पर्याप्त पैसा नहीं है। अपने भावी नियोक्ता के व्यापारिक चिंताओं को बाहर करने के लिए, क्योंकि इससे आपको खुद को बेचने में मदद मिलेगी और संभावित रूप से एक बेहतर बढ़ती कंपनी मिल जाएगी, क्योंकि यह किराए पर होने की संभावना होगी। 9 9 दृश्य व्यू अपवोट्स प्रजनन के लिए नहीं। शायद, यदि आप इन चीज़ों को बेवकूफों को बेचते हैं जो इस प्रकार के हार्डवेयर के लिए पैसा खर्च करने को तैयार हैं, तो एक छोटी सी मुट्ठी हो सकती है। उपयोगी बिल्कुल नहीं, आपको व्यापार में एफपीजीए का इस्तेमाल करने के लिए अपने दिमाग से बाहर होना पड़ेगा व्यापार लचीलेपन के बारे में है और आप वास्तव में एफपीजीए के साथ मिलते हैं, रखरखाव का प्रयास गति में वृद्धि के योग्य नहीं होगा प्लस कई चीजें हैं जो आप सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पक्ष पर गतिशीलता देखने के लिए कर सकते हैं। असीमित आईटी बजट के दिन एचएफटी के लिए आईएमओ पर हैं 9 9वें दृश्य व्यू अपवोट्स प्रजनन के लिए नहीं.यहाँ आपके प्रश्न का एक सीधा जवाब है। हां.हम सही कौशल डिजाइनर के साथ एचपीटी में असली हार्डवेयर डिजाइन नौकरियों के लिए सटीक लोगों को भर्ती कर रहे हैं। मैं यह नहीं कह सकता कि मेरा क्या कंपनी इसलिए है क्योंकि मैं जनता में बोलने के लिए अधिकृत नहीं हूं, लेकिन यह उसी क्षेत्र में सबसे बड़ी है जो आप का उल्लेख करते हैं, मैं आपको आश्चर्यचकित करता हूं कि मैंने पहले से ही उनको स्कैन कर रखा है और आप निश्चित रूप से हमें प्रभावित करेंगे I अधिक। हमारे पास एक एफपीजीए समूह, और यह काफी सफल है, और यह बढ़ रहा है। मैं आपको गारंटी दे सकता हूँ कि अगर आप हमें अपना रिज्यूम भेजते हैं, तो आपको निश्चित रूप से एक फोन स्क्रीन मिल जाएगी, और अगर आप इसे पारित करते हैं, तो एक साक्षात्कार में आपको समझा जाता है काफी अच्छा होगा, आपको एक प्रस्ताव मिल जाएगा। पर्याप्त गैर-प्रतिस्पर्धा अवधि की कल्पना करें आप कहीं भी जाएं। मुझे हमारे प्रतिद्वंद्वियों पर एफपीजीए प्रयास की जानकारी नहीं है, लेकिन मुझे यह मानना ​​चाहिए कि वे इसी तरह के संसाधनों का निवेश कर रहे हैं। कस्टम एफपीजीए डिज़ाइन। किसी भी अनादर का इरादा नहीं, अन्य जवाबों का एक बड़ा हिस्सा जो मैं यहां देख रहा हूं, वे लेखकों से हैं, जिन्हें सूचित नहीं किया गया है। 883 दृश्य देखें अपवोट्स प्रजनन के लिए नहीं। विलंबता को कम करने और व्यापार की गति में सुधार के लिए एफपीजीए के उपयोग पर आपका क्या विचार है क्या भारत में एचएफटी और एल्गो ट्रेडर्स व्यापार की गति के प्रति संवेदनशील हैं.तुम एक प्रोप ट्रेडिंग फर्म को खरोंच से कैसे शुरू करते हैं। इसमें जैमिक्स के लिए कम विलंबता वाला लूप प्ले होता है। मैं एक मालिकाना व्यापारिक फर्म में सॉफ़्टवेयर डेवलपर के रूप में नौकरी शुरू कर रहा हूं। ट्रेडिंग फिन के बारे में जानने के लिए अच्छी किताब चीजों की तरफ इकलौती पक्ष। मैं अपनी खुद की उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग फर्म कैसे शुरू कर सकता हूं। इस पेज को शेयर करें। फ्रेमवर्क अल्ट्रा लो विलंबता वित्तीय प्रणालियों के अनुप्रयोग विकास की गति बढ़ाता है। इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग के आगमन के बाद, गति के लिए एक दौड़ सबसे तेजी से और सबसे चतुर व्यापारिक प्लेटफॉर्म्स प्रतिक्रिया समय सेकेंड से गिरकर मिलीसेकंड में, माइक्रोसॉन्ड्स तक घटा दिया गया है माइक्रोसकंड और उप-माइक्रोसॉन्ड्स प्रतिक्रिया समय के लिए ड्राइव पारंपरिक सॉफ्टवेयर या साधारण हार्डवेयर आर्किटेक्चर के साथ संभव नहीं है, एक तथ्य जो क्षेत्र प्रोग्रामयोग्य गेट सरणी अल्ट्राओ-विलंबता प्रणालियों में एफपीजीए प्रौद्योगिकी। हार्डवेयर विवरण की भाषा एचडीएल कोड को एक एफपीजीए ईथरनेट कार्ड पर मूल रूप से विकसित करने में शामिल जोखिम को कम करने के लिए, जबकि विकास के समय में कमी भी हुई, उन्नतओओ ने 10-गीगाबिट ईथरनेट 10GE संचार के लिए एफपीजीए चौखटे के इस्तेमाल की अग्रणी भूमिका निभाई है। उन्नतऑडियो एक्सप्रेस एक्सजीजी विकास ढांचा उपकरण सेट वित्त की तेजी से तैनाती सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है अल सेवाओं और एफपीजीए कार्ड की नवीनतम पीढ़ी के लिए निर्बाध पोर्टेबिलिटी की अनुमति देता है। - राफ हूल, पीएचडी, उपाध्यक्ष, बिजनेस डेवलपमेंट, एडवांसओ सिस्टम इंक. अधिक जानकारी