स्वचालित व्यापार प्रणाली - जनरेटर

ज़ोरो सुविधाओं। 1 99 0 के बाद से, निजी व्यापारियों ने वित्तीय बाजारों तक पहुंचने के लिए इंटरनेट का उपयोग कर सकते हैं कई व्यापार प्लेटफार्म - सबसे लोकप्रिय मेटाट्रेडर 4 एमटी 4 - स्वचालित व्यापारिक कार्यों की पेशकश करते हैं लेकिन वे मुख्य रूप से मैन्युअल व्यापार के लिए तैयार हैं और अनुसंधान, विकास, और एल्गोरिदमिक रणनीतियों का गंभीर परीक्षण व्यापार मंच की तुलना को देखते हुए, निजी व्यापारी आमतौर पर स्वचालित व्यापार के साथ सफल नहीं होते हैं और जो सामान्य तौर पर ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग नहीं करते हैं, लेकिन ज्यादातर स्वयं लिखित सॉफ़्टवेयर हैं। ज़ोरो अनुसंधान, खोज, विकास के लिए पहला फ्री मंच है , एक गंभीर स्तर पर व्यापारिक स्टॉक, विदेशी मुद्रा, सूचकांक, ईटीएफ, और अन्य वित्तीय साधनों के लिए एल्गोरिदमिक रणनीतियां निष्पादित करना, या तो सीधे ब्रोकर कनेक्शन के साथ एक स्टैंड-अलोन सिस्टम के रूप में या एक ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए लगाव के रूप में चला सकता है मेटाट्रेडर 4 जिसका उपयोग मूल्य उद्धरणों को प्राप्त करने और ब्रोकर को आदेश भेजने के लिए किया जाता है। मेट्रो ट्रेडर 4 से जुड़े ज़ोरो। एक परंपरा को परिवर्तित करना एक स्वचालित व्यापार प्रणाली में ई विचार, परीक्षण और व्यापार पारंपरिक प्लेटफार्मों की तुलना में ज़ोरो के साथ बहुत आसान और तेज़ है। यहां एक सरल दैनिक व्यापार प्रणाली विकसित करने के बारे में छोटे वीडियो कोर्स हैं। लिट-सी, सी वाक्य रचना के साथ आसान लिपि भाषा। अत्यंत सरल रणनीतियां केवल स्क्रिप्ट की कुछ लाइनों की आवश्यकता होती हैं। फास्ट बैकस्टाईज़ के लिए निश्चित रूप से मशीन कोड कंपाइलर 8 एक्स एमएफ़एल 4 से तेज, पायथन की तुलना में 100 एक्स तेज, 400 आर आर स्ट्रिंग, फाइल, और वेक्टर मैट्रिक्स फंक्शन लाइब्रेरी की तुलना में तेज़। मूल्य पर तत्काल प्रतिक्रिया ticks. No सीमाएं विंडोज़ एपीआई और बाहरी DLLs. R पुल तक पूर्ण पहुंच व्यापार, प्रशिक्षण और बैकस्ट में आर फ़ंक्शन शामिल करें। कमांड सहायता विंडो के साथ स्टेप संपादक को हाइलाइट करने से स्टाइल। स्क्रिप्ट कोड को आसानी से या अन्य प्लेटफार्मों में परिवर्तित किया जा सकता है.एकही कदम मोड व्यापार रणनीतियों को डीबग करने के लिए। लिट-सी रणनीति प्रोग्रामिंग कोर्स शामिल हैं। पारंपरिक एसी, एडीओ, एडीएक्स, एडीएक्सआर, मगरमच्छ, एओ, एपीओ, एआरओएन, एआरओओएनएससी, एटीआर, एटीआरएस, एजीपीआरआईसीई, बोलिन्जर बैंड, बीबीओएससी, बीओपी, सीसीआई, चिकोऊ, सीएमओ , कोरल, चाइकीन वालटालिटी, चंदेलियर स्टॉप, सेंटर ऑफ ग्रेविटी एमए, डोंचियन चैनल, डीसीओसीसी, डीएएमए, डीपीओ, डीएक्स, एएमए, फ्रैक्टल हाई लो, हाइकेन अशी, हाईस्ट हाई, हल एमए, इचिमोकू, आईबीएस, केल्टनर चैनल, रेखीय प्रतिगमन, निम्नतम लोल, मामा, एमएसीडी, मेडप्राइस, मिडपॉईंट, मिडप्रिसे, डीडीआई, डीएम, एमए परिवर्तनीय अवधि, एनएटीआर, पीपीओ, आरओसी, आरएसआई, एसएआर, एसआईआरसी, एसएमए, एसएमओएम, एसटीडीईव, स्टोचस्टिक, स्टोच आरएसआई, टी 3, टेआमा, त्रिमा, ट्रिक्स, ट्रांजैक्शन, टीएसएफ, टीएसआई, टाइपराइज, अल्टीमेट ओसीललेटर, विरिएंस, वायलेटिलिटी, डब्लू सीएलपीआरिस, विलियम्सआर, डब्लूएमए, शून्य-लॅग एमए, ज़िगाफ़। एडवांस्ड अर्नाड लेगॉक्स मूविइंग औसत, ऑटोमेटिक ग्रैन कंट्रोल, बैंडपास फ़िल्टर, मुद्रा ताकत, बीटा वैल्यू, बटरवर्थ फ़िल्टर, डैसिकल, डोमिनंट पीरियड, डोमिनंट फेज, एहलर्स यूनिवर्सल ओस्सीलेटर, फिशर ट्रांसफॉर्म, फ़िशर व्युत्क्रम, फ्रैक्टल डायमेन्शन, गॉस फिल्टर, हाईपास फ़िल्टर, हिल्बर्ट ट्रांसफॉर्म, हर्स्ट एक्सपोनेंट, कौफमैन एडॉप्टिव एमए, लेग्रेर फिल्टर, लोओपस फिल्टर, मेडियन फ़िल्टर, एमईएसए अनुकूली चलती औसत , मार्केट माइनेंस इंडेक्स, पल 1 4, सामान्य फ़िल्टर, पैटर्न का पता लगाएं आयन, पाइडरस कोरेलेशन, पॉलीविट, पॉलिनॉम, सापेक्ष उर्जा सूचकांक, छत फ़िल्टर, मौसमी, शैनन लाभ, स्पीयरमैन सहसंबंध, स्पेक्ट्रल विश्लेषण। पूर्वनिर्धारित पैटर्न 2 क्रो, 3 काले कौवे, 3 अंदर, 3 लाइन स्ट्राइक, 3 बाहर, 3 सितारे दक्षिण में , 3 व्हाईट सैनिकों, बेवफा बेबी, एडवांस ब्लॉक, बेल्ट होल्ड, ब्रेवएव, क्लोज़िंग मारुबोज़ु, कॉन्सिलिंग बेबी सिल्लो, काउंटर अटैक, डार्क क्लाउड कवर, डोजी, दोजी स्टार, ड्रैगनफ्लाई डोजी, इंजिल्टिंग, शामिंग डोजी स्टार, इवनिंग स्टार, डाउन गैप , ग्रेवस्टोन दोजी, हैमर, फांसीिंग मैन, हरमी, हरमी क्रॉस, हाई वेव, हिक्काक, हिककैक संशोधित, होमिंग कबूतर, समान 3 कौवे, गर्दन में, उल्टे हथौड़ा, लात मारना, लातनी द्वारा लात मार, सीढ़ी नीचे, लंबे पैर वाले दोजी, लंबी रेखा , मारुबोज़ु, मैचिंग लो, मैट होल्ड, मॉर्निंग दोजी स्टार, मॉर्निंग स्टार, ऑन नेक, विदग्ध, रिक्शा मैन, उदय पतन 3 तरीके, अलग लाइनें, शूटिंग स्टार, शॉर्ट लाइन, स्पिनिंग टॉप, स्टॉलेड पैटर्न, स्टिक सैंडविच, ताकौरी, तासुकी गैप, थ्रस्टरिंग, त्रि-स्टार, अनन्य 3 नदियों, अपग्रेड गैप, अप डी अपने गैप 3 विधि। अनैतिक उपयोगकर्ता-परिभाषित सलाखों रेंज, रेन्को, पॉइंट-एंड-आकृति, हाइकेन आसि। अधिकतर संकेतकों के सोर्स कोड में अपने संकेतक जोड़ने के लिए आसान इंटरफ़ेस शामिल हैं। डाटा माइनिंग मशीन लर्निंग। फ्रेड सील्ग एल्गोरिथ्म के साथ कर्ट पैटर्न का पता लगाने फिल्टर बैंक और हिल्बर्ट परिवर्तन के साथ स्पेक्ट्रम विश्लेषण। सहसंबंध और स्वस्थापन विश्लेषण। पीक घाटी, क्रॉसओवर, और पैटर्न का पता लगाने के लिए फजी लॉजिक। Multirarate रसद प्रतिगमन के साथ एल्गोरिथ्म जनरेटर पेपरट्रॉन। एल्गोरिथ्म जनरेटर के साथ pruned निर्णय पेड़। एल्गोरिथ्म जनरेटर पैटर्न के साथ मूल्य कार्रवाई व्यापार के लिए अप करने के लिए 20 variables. Generated व्यापार एल्गोरिदम अन्य प्लेटफॉर्म को सी कोड में निर्यात किया जा सकता है। मकइन सीखने के ढांचे जो मनमाना आर प्रशिक्षण और भविष्यवाणी कार्यों का उपयोग करता है। विभिन्न स्रोतों से ऐतिहासिक कीमतों के लिए डाउनलोड समारोह। विश्लेषण और अनुकूलन। बहु-संपत्ति, बहु-टाइमफ्रेम , मल्टी-एल्गोरिथ्म पोर्टफोलियो विश्लेषण। उच्च परीक्षण मेटाट्रेडर 4 की तुलना में 100 एक्स तक की गति। सिंगल-रन और स्टेपवाईट बैंटेस्ट। फीस, मार्जिन, फैलाव, स्वैप, झुकाव के बारे में सटीक दलाल सिमुलेशन। कई डेटा विभाजन विधियों के साथ-साथ नमूना परीक्षण। एंकर और रोलिंग वाक् फॉरवर्ड विश्लेषण WFA। पैरामीटर प्रशिक्षण और मशीन सीखने के लिए बहु CPU कोर का उपयोग करता है। बूटस्ट्रैप मोंटे कार्लो विश्लेषण यादृच्छिक मूल्य और इक्विटी घटता। शार्प अनुपात, एआर, सीएजीआर, आर 2 के उपभोग। उपयोगकर्ता परिभाषित अनुकूलन लक्ष्य। पोर्टफोलियो घटकों के लिए अलग पैरामीटर अनुकूलन। ओवरसमैलिंग के माध्यम से स्थिरता स्थिरता विश्लेषण। फ़ीड-स्वतंत्र मूल्य डेटा के लिए समायोज्य समय ऑफसेट। मूल्य, संकेत, या व्यापार स्तर। एल्गोरिथम परीक्षण के लिए साइन, स्क्वायर तरंग और शोर जनरेटर। एमवीओ और ऑप्टिमफल एल्गोरिदम के साथ आदर्श पूंजी आवंटन कारक गणना। दिन, सप्ताह, महीने या वर्ष प्रोफाइल के साथ मौसमी विश्लेषण। सटीक के लिए टिक मोड, बार मोड के लिए गति। स्वत: मूल्य इतिहास डाउनलोड और अद्यतन। प्रदर्शन विश्लेषण के लिए बैलेंस वक्र और व्यापार सूची आयात निर्यात। प्रमुख और प्रमुख के लिए टिक-आधारित मूल्य डेटा मुद्राओं और सूचकांक शामिल हैं। पोर्टफोलियो विश्लेषण के साथ विस्तृत प्रदर्शन पत्रक। संकेतक या उपयोगकर्ता परिभाषित कार्यों के लिए बर, रेखा, डॉट, या बैंड चार्ट। कीमत, लाभ, मौसम और पैरामीटर प्रोफाइल के लिए सांख्यिकी चार्ट। प्रोफाइल और एमईई वितरण चार्ट। रेखा और प्रतीक स्प्रेडशीट प्रोग्राम्स को निर्यात व्यापार आँकड़े निर्यात करें.डेटा फाइलों में यूज़र-डिफ़ाइंड डेटा निर्यात। टेस्टिंग इंजिन। सभी परिसंपत्ति प्रकार शेयर, विदेशी मुद्रा, वायदा, सीएफडी, ईटीएफ, विकल्प। हजारों ब्रोकरों आईबी, एफएक्ससीएम, ओंडा, सीधे या एमटी 4 ब्रिज के माध्यम से। याहू और क्वैन्डल से ऐतिहासिक और लाइव डेटा तक पहुंचें। परीक्षण और व्यापार की गारंटी के लिए प्रतिमाननयोग्य परिणाम के लिए आइडेंटिकल सॉफ्टवेयर। यूज़र-डिफिल्ड बटन और प्रविष्टि फ़ील्ड के साथ अनुकूलित रणनीति नियंत्रण पैनल। एकाधिक परिसंपत्तियों, एल्गोरिदम, और टाइम फ्रेम के साथ नेटिव पोर्टफोलियो समर्थन। प्रतीक मैपिंग और दलाल-निर्भर मानदंड। वायदा और विकल्प श्रृंखला के डाउनलोड और सिमुलेशन। 100 मिलीसेकेंड से 1 महीने तक समय फ़्रेम। टिक-सटीक व्यापार प्रवेश निकास से निपटने उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए निष्पादन एल्गोरिदम के साथ। अंतराल सीमा, हानि, लाभ लक्ष्य, लाभ लॉक, अनुगामी, समयबद्ध निकास। आभासी हेजिंग एक साथ लंबी और छोटी आभासी स्थिति। अमेरिका के खातों के लिए पूर्ण एनएफए और फीफो अनुपालन। रिलेटटाइम व्यापार अनुकरण प्रेत इक्विटी वक्र ट्रेडिंग के लिए ट्रेडों। अनुकूलन स्लाइडर के साथ रीयलटाइम पैरामीटर समायोजन। व्यापार प्रक्रिया में दखल के बिना रीयलटाइम पैरामीटर अनुकूलन। मिलीसेकंड रिज़ॉल्यूशन के साथ समायोज्य ट्रेड प्रविष्टि समय। किसी भी ब्रोकर एपीआई स्रोत कोड के आसान कार्यान्वयन के लिए ओपन एपीआई इंटरफ़ेस शामिल हैं। बाहरी संकेत सेवाओं के संबंध में एपीआई इंटरफेस। बाहरी कार्यक्रमों से ज़ोरो को शुरू करने के लिए प्रमुख स्ट्रोक और बटन क्लिकमांड लाइन मापदंडों को भेजने के द्वारा बाह्य कार्यक्रमों के नियंत्रण को नियंत्रित करता है। कोई उच्च-एंड हार्डवेयर आवश्यक किसी भी पुराने पीसी या सस्ते नोटबुक पर चलता है। स्वचालित पुनः लॉगिन और इंटरनेट या पीसी आउटगेज़ के मामले में निर्बाध पुनरारंभ। न्यूनतम आवश्यकताएं Win XP 7 8 10, 1 जीबी रैम, इंटर्न विंडोज सर्वर 2003 2008 2012 2016 के साथ क्लाउड सर्वर वीपीएस पर रोकता है। कस्टम संस्करण। सभी फाइल स्वरूपों और इंटरफ़ेस संरचनाओं को खोलें दस्तावेज हैं। नई फ़ंक्शन आसानी से यूजर प्लगइन्स के माध्यम से जोड़ सकते हैं। कस्टम ट्रेड कंट्रोल पैनल। अनुकूलित रिलेबैलेड ज़ोरो संस्करण उपलब्ध हैं अनुरोध पर। ज़ोरो स्रोत कोड लाइसेंस उपलब्ध हैं। शामिल Z रणनीति। तैयार autotrading रणनीतियों। Z1 ट्रेंक्स स्पेक्ट्रल विश्लेषण के साथ निम्नलिखित प्रणाली। Z2 फ़िशर रूपांतरण के साथ मतलब उत्क्रमण प्रणाली। Z3 मूल्य क्लस्टर आधारित व्यापार प्रणाली। Z7 मूल्य पैटर्न मशीन सीखने एल्गोरिथम के साथ आधारित प्रणाली। Z8 पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइज़ेशन द्वारा दीर्घकालिक ट्रेडिंग सिस्टम। Z12 एंटिकॉरेलेशन आधारित प्रवृत्ति काउंटरट्रेन्ड सिस्टम. सभी एल्गोरिदम ने ट्यूटोरियल या वित्तीय हैकर ब्लॉग पर 50000 से कम पूंजी आवश्यकता पर समझाया। वित्तीय व्यापार में बड़े संभावित पुरस्कार हैं, लेकिन यह भी बड़ा संभावित जोखिम आपको स्वचालित ट्रेडिंग के लिए इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के लिए जोखिमों से अवगत होना चाहिए जो दलाल आपके जोखिम में शामिल है, उसमें शामिल नहीं हैं, डॉन टी पैसे का निवेश करते हैं जो आप खो सकते हैं। ज़ोरो संस्करण 1 54 जारी किया गया था और डाउनलोड पृष्ठ पर उपलब्ध है। इस संस्करण में अनुकरण और व्यापार विकल्प और वायदा, सिस्टम को लोड करने और एक्सेस करने के लिए एक प्रणाली शामिल है याहू और क्वांडल से, मनमाने ढंग से प्रारूप सीएसवी आयात, एक मौसम सूचक, साथ ही कई अन्य रोमांचक नई विशेषताएं पूरी सुविधा सूची को नया पृष्ठ पर मिल सकता है। ज़ोरो बनाम ट्रेडस्टेशन बनाम मेटाट्रेडर की एक तुलना तालिका में पाया जा सकता है अकसर किये गए सवाल पेज। ट्रेडिंग सिस्टम लैब के भीतर एक ट्रेडिंग सिस्टम बनाना। टेस्टिंग सिस्टम लैब स्वचालित रूप से कुछ ही मिनटों में किसी भी बाजार में ट्रेडिंग सिस्टम को स्वचालित रूप से एक उन्नत कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करके स्वचालित रूप से एक कोड के एक आनुवंशिक प्रोग्रामिंग क्रिएशन के साथ मशीन कोड के AIMGP स्वचालित प्रेरण के रूप में जाना जाता है। ट्रेडिंग सिस्टम लैब के भीतर प्रणाली को 3 आसान चरणों में पूरा किया जाता है सबसे पहले, एक सरल प्रीप्रोसेसर चलाया जाता है जो स्वचालित रूप से निष्कर्षों और मा से आवश्यक डेटा को पूर्वप्रक्रिया करता है टीएसएल, सीएसआई, मेटास्टॉक, एआईआईक्यू, ट्रेडस्टेशन, फ्री इंटरनेट डाटा, एएससीआईआई, टीएक्सटीटी, सीएसवी, कॉम्पूट्रैक, डॉवजॉन्स, फ्यूचरससोर्स, टेलीचार्ट 2000 वी 3, टेकटूल, एक्सएमएल, बाइनरी और इंटरनेट स्ट्रीमिंग डेटा को स्वीकार करने के साथ काम करना चाहते हैं। दूसरा, ट्रेडिंग सिस्टम जेनरेटर जीपी एक नया ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए कई मिनट या अधिक चलते हैं, आप टीएसएल तीसरे के भीतर अपने खुद के डेटा, पैटर्न, संकेतक, इंटरमीकेट रिश्तों या मूलभूत डेटा का उपयोग कर सकते हैं, विकसित ट्रेडिंग सिस्टम को ट्रेडस्टेशन के भीतर से नया ट्रेडिंग सिस्टम सिग्नल बनाने के लिए स्वरूपित किया गया है या कई अन्य ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म टीएसएल स्वचालित रूप से आसान भाषा, जावा, असेंबलर, सी कोड, सी कोड और वेल्थलैब स्क्रिप्ट भाषा लिखेंगे। व्यापार प्रणाली को मैन्युअल रूप से कारोबार किया जा सकता है, दलाल के जरिये कारोबार किया जा सकता है, या स्वचालित रूप से व्यापार किया जा सकता है आप खुद को ट्रेडिंग सिस्टम बना सकते हैं या हम आपके लिए यह कर सकते हैं तब, या तो आप या आपके दलाल सिस्टम को मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से व्यापार कर सकते हैं। टेस्टिंग सिस्टम लैब जेनेटिक प्रोग्राम में कई विशेषताएं शामिल हैं जो कम होती हैं वक्र फिटिंग की संभावना, या एक ट्रेडिंग सिस्टम का उत्पादन जो कि भविष्य में प्रदर्शन जारी नहीं करता है, पहले विकसित ट्रेडिंग सिस्टम्स के आकार का न्यूनतम आकार संभवतः पार्सिमनी प्रेशर कहलाता है, जो न्यूनतम वर्णन की अवधारणा से चित्रित होता है। लंबाई इस प्रकार परिणामी व्यापार प्रणाली जितना सरल हो सके उतना आसान है और आमतौर पर यह माना जाता है कि व्यापार प्रणाली सरल है, भविष्य में यह बेहतर प्रदर्शन करेगी दूसरे, यादृच्छिक विकास प्रक्रिया में पेश की जाती है, जिससे समाधान खोजने की संभावना कम हो जाती है स्थानीय स्तर पर हैं, लेकिन विश्व स्तर पर इष्टतम नहीं विकसित व्यापार प्रणाली में प्रयुक्त आनुवंशिक सामग्री के संयोजन पर, लेकिन पार्सिनी दबाव, उत्परिवर्तन, क्रॉसओवर और अन्य उच्च-स्तरीय जीपी मापदंडों में न केवल प्रस्तुतिकरण दिया जाता है नमूना परीक्षण से बाहर किया जाता है जबकि प्रशिक्षण नमूना ट्रेडिंग सिस्टम में नमूना और आउट दोनों पर प्रस्तुत सांख्यिकीय जानकारी के साथ प्रगति पर एनजी रन लॉग उपयोगकर्ता के लिए नमूना डेटा के प्रशिक्षण, सत्यापन और आउट के लिए प्रस्तुत किए जाते हैं नमूना प्रदर्शन के व्यवहार से पता चला है कि ट्रेडिंग सिस्टम मजबूत गुणों के साथ विकसित हो रहा है नमूना परीक्षण की तुलना में स्वत: आउट नमूना परीक्षण में पर्याप्त गिरावट इसका मतलब यह हो सकता है कि एक मजबूत ट्रेडिंग सिस्टम का सृजन संदेह में है या टर्मिनल या इनपुट सेट को बदलना पड़ सकता है अंत में, टर्मिनल सेट को सावधानी से चुना जाता है ताकि प्रारंभिक आनुवंशिक सामग्री का चयन किसी भी विशेष बाजार पूर्वाग्रह या भावना। टीएसएल अपने व्यापार को पूर्वनिर्धारित व्यापार प्रणाली के साथ शुरू नहीं करता है वास्तव में, केवल इनपुट सेट और बाजार प्रविष्टि मोड या मोड का चयन, स्वत: प्रविष्टि खोज और असाइनमेंट के लिए, शुरू में एक पैटर्न या सूचक व्यवहार किया जा सकता है जैसे कि एक तेजी की स्थिति का इस्तेमाल किया जा सकता है, जीपी के भीतर छोड़ दिया जाता है या उल्टा हो जाता है कोई भी पैटर्न या संकेतक किसी विशेष बाजार आंदोलन पूर्वाग्रह को पूर्व-नियत नहीं है I मैन्युअली जनरेटेड ट्रेडिंग सिस्टम विकास से एक रैडिकल डिस्काउंट। एक ट्रेडिंग सिस्टम एक तार्किक सेट है जो कि व्यापारी को किसी विशेष बाज़ार को खरीदने या बेचने के बारे में बताता है। इन निर्देशों को शायद ही कभी एक व्यापारी द्वारा हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है ट्रेडिंग सिस्टम मैन्युअल रूप से व्यापारिक निर्देशों का पालन करके ट्रेड किया जा सकता है कंप्यूटर स्क्रीन पर, या कंप्यूटर को बाजार में ट्रेडों में प्रवेश करने की इजाजत के जरिए कारोबार किया जा सकता है आज दोनों तरीकों से व्यापक उपयोग हो रहे हैं अधिक पेशेवर पैसा प्रबंधकों का मानना ​​है कि वे स्वयं को व्यवस्थित या मैकेनिकल व्यापारियों पर विचार करते हैं, जो स्वयं विचार करते हैं, और प्रदर्शन सिस्टमेटिक मनी मैनेजर्स की आम तौर पर विवेकाधीन धन प्रबंधकों की तुलना में बेहतर है। अध्ययनों से पता चला है कि यदि ट्रेडिंग सिस्टम आमतौर पर ट्रेडिंग सिस्टम का उपयोग नहीं कर रहा है तो व्यापारिक खाते आम तौर पर अधिक धन खो देते हैं पिछले 10 वर्षों में ट्रेडिंग सिस्टम्स में उल्लेखनीय वृद्धि विशेष रूप से कमोडिटी ब्रोकरेज फर्म, हालांकि इक्विटी और बांड मार्केट ब्रोक ट्रेडिंग कंपनियों के इस्तेमाल के जरिए फायदे के बारे में अधिक जानकारी हो रही है और कुछ ने खुदरा ग्राहकों को ट्रेडिंग सिस्टम्स की पेशकश शुरू कर दी है। अधिकांश म्यूचुअल फंड मैनेजर्स पहले से ही परिष्कृत कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल कर रहे हैं ताकि उनके फैसले को निर्देशित किया जा सके कि किस हॉट स्टॉक को चुनना है या क्या क्षेत्र रोटेशन पक्ष में है कंप्यूटर और एल्गोरिदम निवेश में मुख्यधारा बन गए हैं और हमें उम्मीद है कि इस प्रवृत्ति को जारी रखने के लिए युवा, अधिक कंप्यूटर समझ रखने वाले निवेशक अपने पैसे के कुछ हिस्सों को ट्रेडिंग सिस्टम द्वारा प्रबंधित करने के लिए जोखिम को कम करने और रिटर्न बढ़ाना जारी रखने की अनुमति देते हैं भारी नुकसान स्टॉक और म्यूचुअल फंड खरीदने और रखने में निवेश करने वाले निवेशकों द्वारा अनुभवी, क्योंकि पिछले वर्षों में शेयर बाजार में पिघल गए शेयर बाजार में निवेश करने के लिए एक अधिक अनुशासित और तार्किक दृष्टिकोण की दिशा में यह आंदोलन आगे बढ़ा रहा है औसत निवेशक यह महसूस करता है कि वह वर्तमान में उनके कई पहलुओं की अनुमति देता है जीवन और अपने प्रियजनों के जीवन को कंप्यूटर द्वारा बनाए रखा या नियंत्रित किया जा सकता है जैसे ऑटोमोबाइल और विमान जैसे हम परिवहन के लिए उपयोग करते हैं, चिकित्सा निदान उपकरण जो हम स्वास्थ्य रखरखाव, हीटिंग और प्रशीतन नियंत्रकों के लिए उपयोग करते हैं, हम तापमान नियंत्रण के लिए उपयोग करते हैं, हम इंटरनेट आधारित जानकारी के लिए उपयोग करते हैं, यहां तक ​​कि हम मनोरंजन के लिए खेलते हैं, तब क्यों कुछ खुदरा निवेशकों का मानना ​​है कि वे अपने फैसले में कूल्हे से गोली मार सकते हैं, स्टॉक या म्यूचुअल फंड को खरीदने या बेचने और पैसे बनाने की उम्मीद के रूप में, आखिरकार, औसत निवेशक बेईमान दलालों, एकाउंटेंट द्वारा अग्रेषित सलाह और सूचना से सावधान हो गए हैं , कॉर्पोरेट प्रिंसिपल और वित्तीय सलाहकार। पिछले 20 सालों के लिए गणितज्ञों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स ने संकेतकों और स्टॉक के बारे में पता लगाया है और जानकारी की तलाश में बाजार बाज़ार की दिशा में इंगित कर सकते हैं। यह जानकारी ट्रेडिंग सिस्टम के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है आम तौर पर इस खोज की प्रक्रिया को परीक्षण और त्रुटि और मो के संयोजन के माध्यम से पूरा किया जाता है परिष्कृत डाटा माइनिंग को आमतौर पर, डेवलपर एक संभावित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के क्रम में कई बार क्रंचिंग के महीनों का समय लेगा, कई बार यह ट्रेडिंग सिस्टम अच्छा प्रदर्शन नहीं करेगा, जब वास्तव में वक्र फिटिंग कहलाने वाले भविष्य में वास्तव में उपयोग किया जाता है कई ट्रेडिंग सिस्टम और ट्रेडिंग सिस्टम डेवलपमेंट कंपनियों रहे हैं जो आए हैं और चले गए हैं क्योंकि उनके सिस्टम लाइव ट्रेडिंग में विफल हुए हैं, जो कि भविष्य में प्रदर्शन करना जारी रखने वाले ट्रेडिंग सिस्टम का विकास मुश्किल है, लेकिन पूरा करना असंभव नहीं है, हालांकि कोई नैतिक डेवलपर या धन प्रबंधक नहीं होगा बिना शर्त गारंटी दे कि किसी भी ट्रेडिंग सिस्टम, या किसी भी स्टॉक, बांड या म्यूचुअल फंड के लिए, भविष्य में हमेशा के लिए मुनाफा का उत्पादन जारी रखेगा। व्यापार प्रणाली डेवलपर को अतीत में उत्पादित करने के लिए हफ्ते या महीनों का क्या समय लग सकता है व्यापार प्रणाली के उपयोग के कुछ मिनटों में ट्रेडिंग सिस्टम लैब एक ट्रेडिंग सिस्टम है, जो कि स्वचालित प्रणाली के निर्माण के लिए है ट्रेडिंग संकेतक टीएसएल उच्च गति आनुवंशिक प्रोग्रामिंग इंजन का उपयोग करता है और ट्रेडिंग सिस्टम को 16 मिलियन से अधिक सिस्टम-बार प्रति सेकेंड 56 इनपुटों के आधार पर उत्पादन करेगा। ध्यान दें कि केवल कुछ इनपुट का उपयोग वास्तव में किया जाएगा या इसके परिणामस्वरूप आम तौर पर सरल विकसित हो जाएगा रणनीति संरचनाएं एक कनवर्जेन्स के लिए आवश्यक लगभग 40,000 से 200,000 प्रणालियों के साथ, किसी भी डेटा सेट के अभिसरण का समय अनुमानित किया जा सकता है ध्यान दें कि हम मौजूदा संकेतकों के क्रूर बल ऑप्टिमाइज़ेशन को केवल इष्टतम मापदंडों की तलाश में नहीं चल रहे हैं, जिनसे पहले से संरचित ट्रेडिंग सिस्टम ट्रेडिंग सिस्टम जनरेटर भविष्य में बाजार के आंदोलन के बारे में कोई धारणा नहीं बनाते हुए शून्य बिंदु मूल पर शुरू होता है और फिर ट्रेडिंग सिस्टम को बाजार में मौजूद सूचनाओं के संयोजन के साथ उच्च स्तर पर विकसित करता है और नए फिल्टर, कार्य, परिस्थितियों और रिश्तों को तैयार करता है। यह एक आनुवंशिक रूप से इंजीनियर ट्रेडिंग सिस्टम की ओर प्रगति करता है नतीजा यह है कि उत्कृष्ट ट्रैडी एनजी प्रणाली कुछ मिनटों में लगभग किसी भी बाजार पर दैनिक बाजार डेटा के 20-30 वर्षों में उत्पन्न हो सकती है। पिछले कुछ सालों में ट्रेडिंग सिस्टम अनुकूलन के कई तरीकों से कम शक्तिशाली आनुवंशिक एल्गोरिथ्म जीनेटिक प्रोग्राम जीपी का इस्तेमाल किया जाता है आनुवंशिक एल्गोरिदम जीए कई कारणों से पहले, जीपी एक समाधान पर तेजी से तेजी से बढ़ रहा है और तेजी से बढ़ रहा है, जबकि आनुवंशिक एल्गोरिदम एक रैखिक दर पर बहुत धीमा हो जाता है और किसी भी तेजी से नहीं मिल रहा है, जीपी वास्तव में ट्रेडिंग सिस्टम मशीन कोड उत्पन्न करता है कि आनुवंशिक सामग्री संकेतकों, पैटर्न, अनूठे तरीकों में अंतर-बाजार डेटा को जोड़ते हैं ये अनूठे संयोजन सहजता से स्पष्ट नहीं होते हैं और सिस्टम डेवलपर द्वारा आरंभिक परिभाषा की आवश्यकता नहीं होती है, जो अद्वितीय गणितीय संबंध बनाए गए हैं वे नए संकेतक या तकनीकी विश्लेषण में भिन्न हो सकते हैं, दूसरी तरफ, अभी तक विकसित या जीए की खोज नहीं की गई है, बस इष्टतम समाधान की तलाश करते हैं क्योंकि वे सममूल्य पर प्रगति करते हैं एमेटर रेंज में वे नए गणितीय रिश्तों की खोज नहीं करते हैं और अपने स्वयं के ट्रेडिंग सिस्टम कोड जीपी लिखते हैं, चर लंबाई जीनोम का उपयोग करते हुए विभिन्न लंबाई के ट्रेडिंग सिस्टम कोड बनाते हैं, जो ट्रेडिंग सिस्टम की लंबाई को गैर-मुताबिक़ समसामयिक कहा जाता है एक संकेतक या पैटर्न को पूरी तरह से त्याग देगा जो ट्रेडिंग सिस्टम की दक्षता में योगदान नहीं करता है GA केवल निश्चित आकार निर्देश ब्लॉक का उपयोग करता है, केवल मुताबिक़ समसामयिक का उपयोग करता है और चर लंबाई ट्रेडिंग सिस्टम कोड का उत्पादन नहीं करता है, न ही वे एक अक्षम निदेशक जीपी के रूप में आसानी से या पैटर्न, अंत में, जेनेटिक प्रोग्राम मशीन सीखने के क्षेत्र में एक हालिया उन्नति है, जबकि जेनेटिक एल्गोरिदम 30 साल पहले खोजी गईं आनुवंशिक कार्यक्रमों में जेनेटिक एल्गोरिदम क्रॉसओवर, प्रजनन, उत्परिवर्तन और फिटनेस की मुख्य कार्यक्षमता शामिल है, हालांकि जीपी में बहुत तेजी से और मजबूत विशेषताएं शामिल हैं, जिससे ट्रेडिंग सिस्ट के निर्माण के लिए जीपी का सबसे अच्छा विकल्प है ईएमएस टीएसएल के ट्रेडिंग सिस्टम जनरेटर में कार्यरत जीपी वर्तमान में उपलब्ध सबसे तेजी से जीपी है और दुनिया में किसी भी अन्य वित्तीय बाजार सॉफ्टवेयर में उपलब्ध नहीं है। टीएसएल के भीतर इस्तेमाल किए जाने वाले आनुवंशिक प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम, ट्रेडिंग सिम्युलेटर और फिटनेस इंजन ने 8 साल का उत्पादन किया है। ट्रेडिंग सिस्टम लैब, इंजीनियरों, वैज्ञानिकों, प्रोग्रामर्स और व्यापारियों की एक टीम द्वारा कड़ी मेहनत के वर्षों का परिणाम है, और हम मानते हैं कि बाजारों के व्यापार के लिए आज उपलब्ध सबसे उन्नत तकनीक का प्रतिनिधित्व करते हैं.स्ट्रिंग अनुच्छेद लाइब्रेरी। बिल्डिंग ट्रेडिंग सिस्टम स्वचालित कोड जनरेशन का उपयोग कर। माइकल आर ब्रायंट द्वारा। अधिक से अधिक व्यापारियों ने स्वचालित व्यापार में स्थानांतरित कर दिया है, व्यवस्थित व्यापार रणनीतियों में दिलचस्पी बढ़ गई है, जबकि कुछ व्यापारियों ने अपनी व्यापारिक रणनीति विकसित की है, व्यापार प्रणाली को विकसित और कार्यान्वित करने के लिए आवश्यक अत्यधिक सीखने की अवस्था कई लोगों के लिए एक बाधा व्यापारी इस समस्या का हाल ही में विकसित समाधान कंप्यूटर सिस्टम एल्गोरिदम का उपयोग स्वचालित रूप से व्यापार प्रणाली बनाने के लिए है कोड इस दृष्टिकोण का लक्ष्य व्यापार प्रणाली विकसित करने की पारंपरिक प्रक्रियाओं में से कई चरणों को स्वचालित करना है। व्यापारिक प्रणाली के निर्माण के लिए स्वचालित कोड जनरेशन सॉफ्टवेयर अक्सर आनुवंशिक प्रोग्रामिंग जीपी पर आधारित होता है, जो विकासवादी एल्गोरिदम नामक तकनीक के एक वर्ग के अंतर्गत आता है विकासवादी एल्गोरिदम और जीपी विशेष रूप से प्रजनन और विकास के जैविक अवधारणाओं के आधार पर कृत्रिम बुद्धि में शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किए गए थे। एक जीपी एल्गोरिथ्म अनियमित जनरेटेड सदस्यों की शुरुआती आबादी से व्यापारिक रणनीतियों की आबादी का विकास करती है। आबादी के सदस्य उनकी फिटनेस के आधार पर एक दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करते हैं फिटर सदस्यों को जनसाधारण के एक नए सदस्य का निर्माण करने के लिए माता-पिता के रूप में चुना जाता है, जो एक कमजोर कम फिट सदस्य की जगह लेते हैं। दो माता पिता को क्रॉसओवर नामक एक तकनीक का उपयोग कर मिलाया जाता है, जो कि जैविक प्रजनन में जैविक प्रजनन की नकल करता है, क्रॉसओवर में, एक माता-पिता जीनोम का हिस्सा है दूसरे माता पिता के जीनोम के साथ produ के लिए संयुक्त बच्चे के जीनोम के लिए व्यापार प्रणाली के निर्माण के लिए, जेनोम विभिन्न तकनीकी संकेतकों जैसे कि चलने वाली औसत, स्टेचैक्टिक्स, और विभिन्न प्रकार के प्रवेश और निकास आदेशों और बाजार में प्रवेश और बाहर निकलने के लिए तार्किक परिस्थितियों सहित व्यापारिक रणनीति के विभिन्न तत्वों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं । जनसंख्या के अन्य सदस्यों को उत्परिवर्तन के माध्यम से उत्पादित किया जाता है, जनसंख्या के एक सदस्य को अपने जीनोम के कुछ हिस्सों को बेतरतीब ढंग से बदलकर संशोधित करने के लिए चुना जाता है, आम तौर पर अधिकांश जनसंख्या के 90 नए सदस्यों को क्रॉसओवर के माध्यम से, शेष शेष उत्परिवर्तन के माध्यम से उत्पादित सदस्यों। प्रजनन की अगली पीढ़ी, आबादी की संपूर्ण फिटनेस में वृद्धि बढ़ती है फिटनेस निर्माण लक्ष्यों के एक सेट पर आधारित है जो प्रत्येक रणनीति को रैंक या स्कोर बनाते हैं बिल्ड लक्ष्यों के उदाहरणों में विभिन्न प्रदर्शन उपायों जैसे शुद्ध लाभ शामिल हैं , ड्रॉडाउन, विजेताओं का प्रतिशत, लाभकारी कारक, और इतने पर इन्हें न्यूनतम आवश्यकताओं के रूप में कहा जा सकता है, जैसे कि लाभ कारक कम से कम 2 0, या अधिकतम करने के उद्देश्य के रूप में, जैसे कि शुद्ध लाभ को अधिकतम करना यदि कई बिल्ड लक्ष्य हैं, तो फिटनेस मेट्रिक बनाने के लिए एक भारित औसत का उपयोग किया जा सकता है कुछ पीढ़ियों के बाद प्रक्रिया बंद हो जाती है या जब फिटनेस बंद हो जाता है बढ़ती समाधान आम तौर पर परिणामी आबादी के योग्यतम सदस्य के रूप में लिया जाता है, या पूरी आबादी को फिटनेस द्वारा सॉर्ट किया जा सकता है और आगे की समीक्षा के लिए बचाया जा सकता है.क्योंकि आनुवंशिक प्रोग्रामिंग अनुकूलन का एक प्रकार है, अधिक फिटिंग चिंता का विषय है यह आमतौर पर बिना नमूना परीक्षण, जिसमें निर्माण चरण के दौरान रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का उपयोग उन्हें बाद में जांचने के लिए किया जाता है, मूल रूप से, निर्माण प्रक्रिया के दौरान तैयार किए गए प्रत्येक उम्मीदवार की रणनीति एक ऐसी अवधारणा है जो या तो समर्थित है या मूल्यांकन द्वारा और समर्थन की गई है आउट-ऑफ-नमूना परिणाम द्वारा समर्थित या अस्वीकृत। स्वचालित कोड पीढ़ी के माध्यम से ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए कई लाभ हैं जीपी प्रक्रिया सिंथेट को सक्षम करती है केवल प्रदर्शन लक्ष्यों का एक उच्च स्तरीय सेट दिया गया रणनीतियों का है एल्गोरिथ्म शेष है यह तकनीकी संकेतकों और रणनीति डिजाइन सिद्धांतों के विस्तृत ज्ञान की आवश्यकता को कम कर देता है इसके अलावा, जीपी प्रक्रिया निष्पक्ष है, जबकि अधिकांश व्यापारियों ने विशिष्ट संकेतकों के लिए या इसके खिलाफ पूर्वाग्रहों को विकसित किया है या व्यापारिक तर्क, जीपी को इसके अलावा क्या काम करता है, इसके अलावा, उचित व्यापार नियम शब्दों को शामिल करके, जीपी प्रक्रिया को तार्किक रूप से सही व्यापार नियमों और त्रुटि-मुक्त कोड तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है कई मामलों में, जीपी प्रक्रिया नतीजे उत्पन्न करती है जो न केवल अनोखी लेकिन गैर-स्पष्ट ये छिपे हुए रत्न किसी भी अन्य तरीके को खोजने के लिए लगभग असंभव होगा अंत में, निर्माण प्रक्रिया को स्वचालित करके, व्यवहार्य रणनीति विकसित करने के लिए आवश्यक समय कुछ मामलों में कुछ मामलों में सप्ताह या महीनों से कम किया जा सकता है इनपुट मूल्य डेटा फ़ाइल और अन्य बिल्ड सेटिंग्स की लंबाई पर. अगर आप एडाप्टर सॉफ्ट से नए विकास, समाचार और विशेष ऑफ़र के बारे में सूचित करना चाहते हैं 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